UHUZAM İTÜ – Uydu Haberleşme ve Uzaktan Algılama UYG-AR Merkezi 
T.C. Enerji Piyasası Düzenleme Kurumu (EPDK) tarafından desteklenen ve İstanbul Teknik Üniversitesi yürütücülüğünde, BEDAŞ, AYEDAŞ, SEDAŞ, TREDAŞ ve UEDAŞ iş birliği ile gerçekleştirilen proje kapsamında, afet sonrası elektrik altyapısının hasar tespiti için yapay zeka tabanlı yeni nesil modeller geliştirilmiştir. Çalışmada farklı çözünürlükte optik uydu görüntüleri ve Sentinel-1 SAR verileri kullanılarak, doğal afetler sonrasında elektrik dağıtım altyapısındaki hasarların hızlı ve doğru bir şekilde tespit edilmesini amaçlamaktadır.
Proje kapsamında geliştirilen ve açık kaynak olarak yayınlanan yapay zeka modelleri şunlardır:
🔹 KATE-CD (Change Detection): Afet öncesi ve sonrası uydu görüntülerini karşılaştırarak hasar ve değişim tespiti yapar.
🔹 KATE-PD (Pre-Disaster): Afet öncesi elektrik altyapısının kırılganlık analizini gerçekleştirir ve potansiyel riskleri ortaya koyar.
📦 Açık Erişim Veri Setleri ve Modeller
Geliştirilen modeller ve ilişkili veri setleri, araştırmacılar, kamu kurumları ve özel sektörün kullanımına açık hale getirilmiştir. Kullanıcılar, bu kaynaklar aracılığıyla afet yönetimi, elektrik altyapısı dayanıklılığı ve hasar tespiti çalışmalarında yapay zeka destekli çözümler geliştirebilir.
